Herramientas y métricas aplicadas al marketing editorial. Del big data a la inteligencia artificial

Autores/as

  • Antonia Salvador Benítez Universidad Complutense de Madrid
  • Juan Miguel Sánchez Vigil

DOI:

https://doi.org/10.54886/scire.v26i1.4682

Palabras clave:

Edición, Marketing editorial, Organización del conocimiento, Big data, Inteligencia artificial, Tekstum, Jellybooks, Bookmetrix

Resumen

El sector editorial es un paradigma en lo que se refiere al marketing, con un espacio específico en las secciones generales del organigrama de las empresas, al que se suman: Edición, Producción, Comercial, Comunicación y Derechos. La función del marketing es transversal y envolvente al interrelacionar con el resto de elementos de la cadena de elaboración del libro (impreso o digital). Son objeto de estudio en este artículo las herramientas y métricas aplicadas al marketing editorial, tomando como referente tres modelos (Tekstum, Jellybooks y Bookmetrix), que desde diferentes planteamientos, y con el big data y la inteligencia artificial soportando sus actividades, tienen el denominador común de conocer los hábitos de lectura a través del análisis de la información, al objeto de conseguir una mayor y mejor representación y organización del conocimiento que atraiga y fidelice lectores.

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Publicado

2020-06-17

Cómo citar

Salvador Benítez, A., & Sánchez Vigil, J. M. (2020). Herramientas y métricas aplicadas al marketing editorial. Del big data a la inteligencia artificial. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 26(1), 35–46. https://doi.org/10.54886/scire.v26i1.4682

Número

Sección

Artículos