Detectando anomalías en los metadatos de cartotecas

  • Walter Renteria Agualimpia Universidad de Zaragoza
  • Francisco Javier López Pellicer Universidad de Zaragoza
  • Aneta J. Florczyk Universidad de Zaragoza
  • Juan López de Larrinzar Universidad de Zaragoza
  • Javier Lacasta Universidad de Zaragoza
  • Pedro R. Muro-Medrano Universidad de Zaragoza
  • Francisco Javier Zarazaga Soria Universidad de Zaragoza
Palabras clave: DML. Metadatos. Agrupaciones espaciales. Análisis geográfico estadístico

Resumen

La validación de metadatos asociados a mapas digitalizados es uno de los problemas más relevantes relacionados con la preservación de la información cartográfica en las Bibliotecas de Mapas Digitales. Este trabajo presenta las primeras fases de investigación de un nuevo método automático para asegurar su validez. Este método está basado en la combinación de técnicas de agrupación espacial y métodos estadísticos de análisis geográfico
Publicado
2012-08-21
Cómo citar
Renteria Agualimpia, W., López Pellicer, F. J., Florczyk, A., López de Larrinzar, J., Lacasta, J., Muro-Medrano, P. R., & Zarazaga Soria, F. J. (2012). Detectando anomalías en los metadatos de cartotecas. Scire: Representación Y Organización Del Conocimiento (ISSNe 2340-7042; ISSN 1135-3716), 19(1), 23-29. Recuperado a partir de https://www.ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/3988
Número
Vol.19, N.1 (2013)
Sección
Artículos

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