Detectando anomalías en los metadatos de cartotecas

Autores/as

  • Walter Renteria Agualimpia Universidad de Zaragoza
  • Francisco Javier López Pellicer Universidad de Zaragoza
  • Aneta J. Florczyk Universidad de Zaragoza
  • Juan López de Larrinzar Universidad de Zaragoza
  • Javier Lacasta Universidad de Zaragoza
  • Pedro R. Muro-Medrano Universidad de Zaragoza
  • Francisco Javier Zarazaga Soria Universidad de Zaragoza

DOI:

https://doi.org/10.54886/scire.v19i1.3988

Palabras clave:

DML. Metadatos. Agrupaciones espaciales. Análisis geográfico estadístico

Resumen

La validación de metadatos asociados a mapas digitalizados es uno de los problemas más relevantes relacionados con la preservación de la información cartográfica en las Bibliotecas de Mapas Digitales. Este trabajo presenta las primeras fases de investigación de un nuevo método automático para asegurar su validez. Este método está basado en la combinación de técnicas de agrupación espacial y métodos estadísticos de análisis geográfico

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Publicado

2012-08-21

Cómo citar

Renteria Agualimpia, W., López Pellicer, F. J., Florczyk, A. J., López de Larrinzar, J., Lacasta, J., Muro-Medrano, P. R., & Zarazaga Soria, F. J. (2012). Detectando anomalías en los metadatos de cartotecas. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 19(1), 23–29. https://doi.org/10.54886/scire.v19i1.3988

Número

Vol.19, N.1 (2013)

Sección

Artículos

Licencia

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