Fundamentos de redes neuronales artificiales: hardware y software

  • Bonifacio Martín del Brío Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica Industrial, Universidad de Zaragoza, España
  • Carlos Serrano Cinca Departamento de Contabilidad y Finanzas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Zaragoza, España

Resumen

Las redes neuronales artificiales tratan de modelizar esquemáticamente la estructura hardware del cerebro, para reproducir sus características computacionales. Estos sistemas de procesamiento de información, paralelos, distribuidos y adaptativos, a partir de datos del entorno y empleando algoritmos numéricos, son capaces de aprender de la experiencia. En este artículo realizamos una introducción a los sistemas neuronales artificiales. En primer lugar, exponemos sus aspectos esenciales, en cuanto a la estructura de la neurona, arquitectura de la red y aprendizaje. A continuación describimos con brevedad algunos de los modelos más conocidos. Por último, comentamos las diferentes maneras de realizar un sistema neuronal, y sus aplicaciones a la resolución de problemas prácticos.
Publicado
1995-06-01
Cómo citar
Martín del Brío, B., & Serrano Cinca, C. (1995). Fundamentos de redes neuronales artificiales: hardware y software. Scire: Representación Y Organización Del Conocimiento (ISSNe 2340-7042; ISSN 1135-3716), 1(1), 103-125. Recuperado a partir de https://www.ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/1036
Sección
Artículos